一种用于多发伤患者预后评估与早期干预方法

本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，具体涉及一种用于多发伤患者预后评估与早期干预方法，首先通过计算伤情差异性并进行聚类分析，能够对患者的多维度动态数据进行系统化处理，确定患者伤情的重点关注领域。其次通过分析伤情关注程度和早期干预后的生理数据变化，对历史数据中每个多发伤患者的干预方案进行评估，确定对应的干预评分。而后通过伤情差异性所表征的偏差特征结合干预评分，从而对待评分患者的预测干预得分进行综合表征，使得得到的预测干预得分的准确性更高；并且在没有利用深度学习模型的情况下，对应的获取预测干预得分的效率也更高。