跨语言的实时语音识别拾音方法及系统

本发明公开了跨语言的实时语音识别拾音方法及系统，涉及语音识别与信号处理技术领域。方法包括：采集语音与VAD数据，结合环境参数进行预加重、分帧及去噪处理。采用线性插值与DTW算法，补偿传输时延。通过声学特征与轻量化CNN网络检测语言，并利用DAN网络将通用特征与语言专属特征映射至统一空间。基于分类噪声类型，动态选择波束形成算法，结合自适应滤波提升信噪比。通过帧级流水线控制延迟，并根据WER、SNR反馈优化拾音参数。通过加权设备状态与处理质量指标评估系统健康度，触发异常处理策略。本系统提升跨语言识别精度与抗噪能力，适用于多语种、高噪声环境下的实时语音交互。