基于单目视频的异常步态评估方法及系统、计算设备

本发明公开一种基于单目视频的异常步态评估方法及系统、计算设备，方法包括获取单目视频的人体骨骼点序列；对获取的人体骨骼点序列进行数据修正；将修正后的人体骨骼点序列输入到预先训练好的时空图卷积网络模型，并获取所述时空图卷积网络模型的输出结果，其中，输出结果包括对所述单目视频中的受试者的步态异常情况的评估结果。本发明的方法能够有效解决单目视频中骨骼点提取的诸如左右腿混淆、关键点易受遮挡等问题，且能够增强对步态时空动态特征的捕捉与理解，实现对人体步态时空特征的精确提取，提高单目视频步态分析的准确性和鲁棒性，使得利用普通单目摄像头（如智能手机）即可进行有效的步态分析，成本更低，应用场景更广泛。