一种风电机组全寿命数据增强方法

本发明公开了一种风电机组全寿命数据增强方法，属于数据处理技术领域，包括对风电机组寿命预测数据进行预处理；选取两组具有相同退化趋势的全寿命预测数据；进行降维处理；对特征向量z1和z2采用混合因子λ进行线性插值混合，生成混合特征向量z0；整合原始特征向量z1、z2及混合特征向量z0形成混合数据集Zmix；训练Informer模型；训练DDPM模型，并生成新特征向量zgen；训练时间序列预测模型；将zgen输入Informer解码器还原为增强时间序列数据；整合所有增强数据形成完整扩充数据集Xaug；通过独立测试集评估模型性能，本发明解决了现有技术中数据量不足、特征学习不充分以及模型泛化能力差的问题。