基于AI大模型的餐食营养科学评估和改善方法及系统

本发明公开了基于AI大模型的餐食营养科学评估和改善方法及系统，涉及科学评估技术领域，用于解决对于记录不完整的情况，现有方法通常采用固定阈值判断食物组别摄入是否达标，无法根据数据完整性动态调整判定标准，容易导致误判的问题；通过引入完整性可信度评分机制并将其作为核心输入，构建了一个联动闭环的食物摄入记录优化方法。该方法将数据完整性评估、动态阈值门控、自适应采样强度调度、不确定性门控补偿、双因子建议强度映射以及参数自适应更新形成一个紧密相连的必要链条，实现了系统级的优化。