一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法

本发明涉及生猪健康监测技术领域，公开了一种生猪腹泻病早期预警的时序注意力网络模型构建方法，其包括获取生猪生理指标与环境因子数据并预处理生成标准化序列;通过深度学习提取特征生成初始特征向量集合；标注时序权重确定时间戳标签与动态权重系数；进行跨模态时序关联分析生成模态间关联方向与强度；采集多模态数据构建特征矩阵并进行时序对齐；将对齐特征矩阵映射至健康状态知识图谱生成预警条目。本发明能够结合深度学习与时序注意力机制，挖掘多模态数据深层关联，提升早期预警精度与效率，为生猪健康监测提供可靠技术支持。