摘要
本发明涉及一种声源定位分辨率增强方法、装置、设备和介质,属于电力设备智能运检领域,其中方法包括以下步骤:获取变电站设备局部放电声波信号,并生成初始图像;构建带有物理约束的卷积神经网络,以初始图像为输入,通过学习高维特征输出增强图像,其中,卷积神经网络的联合损失函数包括重建损失、物理约束损失和平滑损失,物理约束损失基于延迟约束物理模型和衰减约束物理模型确定;基于增强图像识别声源位置,实现变电站局部放电声源的准确定位。与现有技术相比,本发明可以在低信噪比环境下,提高故障点的空间分辨率,使故障点范围更加集中,易于放电声源定位。