一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统

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一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统
申请号:CN202511325237
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120832588B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机机箱风扇叶片故障检测方法及系统,属于扇叶故障检测技术领域。该系统包括:实时数据获取模块、动态基准预测模块、残差数据获取模块、热点耦合区域提取模块、故障特征提取模块、扇叶状态输出模块。本发明通过构建热流密度梯度场并标记热点耦合区域,从而分析热点耦合区域内热流频谱与振动频谱的互相关系数并计算板卡间热干扰系数,进而实现了在多板卡叠加热干扰条件下对风扇叶片裂纹的高敏感度检测,解决了现有技术中处于多板卡叠加热干扰条件时识别风扇叶片裂纹易误报、漏报的问题。
技术关键词
振动加速度信号 机箱风扇 故障检测方法 残差数据 多板卡 故障分类模型 无人机 能量特征提取 数字孪生模型 工况参数 空间特征提取 风扇叶片 故障特征提取 热点 递归神经网络模型 高斯径向基函数 振动传感器 拉普拉斯