摘要
本申请公开了一种焊接烟雾的自动吸除方法、装置、设备及介质,涉及机器学习技术领域,对焊接区域的温度矩阵进行线性插值及扩容;将插值及扩容后的温度矩阵输入至决策树模型,输出发烟源的预测位置信息,计算空间位置坐标;将焊接区域的点云数据转换为灰度图,对灰度图和插值及扩容后的温度矩阵数据融合,得到温度空间分布矩阵,并输入至第一卷积神经网络,输出避障点云数据;计算避障区域的各参数,将各参数、空间位置坐标及执行器的初始关节转角输入至第二卷积神经网络,输出目标关节转角;以便执行器对焊接区域进行焊接烟雾自动吸除,提高吸除效率,降低焊接工作区内烟雾浓度,避免出现烟雾吸盘工作区冲突情况,减少对焊接工作干扰和漏吸率。