基于缓存机制的复杂网络集员估计方法
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基于缓存机制的复杂网络集员估计方法
申请号:
CN202511327499
申请日期:
2025-09-17
公开号:
CN121012759A
公开日期:
2025-11-25
类型:
发明专利
摘要
本发明提出一种基于缓存机制的复杂网络集员估计方法。该方法采用缓存区实时存储复杂网络各节点的量测信息,使得各节点的量测无传输权限或传输失败等情形下,估计器能够使用更多的量测信息进行估计,从而提高量测数据的利用率进而改善估计性能;通过迭代状态方程,提出了缓存数据的批处理方法;随后基于所提批处理方法,采用基于全对称多胞形的集员估计技术给出了包含系统真实状态的F半径意义下的最优全对称多胞形参数的递推关系。
技术关键词
缓存机制
估计方法
估计误差
节点
批处理方法
状态空间模型
网络
矩阵
调度特征
参数
分块
序列
噪声
方程
计算方法
数据
关系
变量
动态
精度