集成AI算法的微电网多能源优化方法及系统

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集成AI算法的微电网多能源优化方法及系统
申请号:CN202511327862
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120824756B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及能源管理技术领域,具体为集成AI算法的微电网多能源优化方法及系统,包括以下步骤:采集节点功率变化生成活跃性对照表,识别差异调整调度权重形成运行优先级,评估储能承载能力生成清单,按能力重分配出力生成分配表,计算路径损耗率生成优先级序列,本发明中,通过引入功率变化中值判定负荷活跃性差异并结合方向反转特征调整调度权重,实现节点优先级的动态识别,融合储能设备容量、频次与容量差等多参量构建承载能力模型增强出力评估精准度,基于容量与损耗联动机制优化能源分配过程,通过路径输入输出差与运行频次建立传输优先级序列,有效提升能量调配的精准性与系统调控的响应能力。
技术关键词
AI算法 多能源 传输路径 充放电容量 功率 节点更新 负荷 损耗 比率 发电机组 分配设备 微电网 储能设备容量 能源管理技术 序列 数值