一种基于多模态数据的数字化黑板轻量化采集方法及系统
申请号:CN202511330419
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120881108A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字化黑板轻量化采集技术领域,具体公开一种基于多模态数据的数字化黑板轻量化采集方法及系统,包括:多模态数据获取、行为识别结果生成、教学场景模式判定、自适应采集策略生成、关键多模态数据获取、核心语义特征生成和核心语义特征传输;本发明通过红外、音频和视频数据融合,利用行为识别模型与注意力机制,实现教学过程的智能理解与数据采集的自适应聚焦,轻量化处理在采集端执行,将原始数据转化为核心语义特征,降低存储、处理和传输负载;保障系统在网络环境不稳定或边缘设备上仍能高效运行,显著提升对复杂教学场景的识别准确性与鲁棒性,同时确保了整个系统的智能化水平和决策质量。
技术关键词
教学场景
语义特征
麦克风阵列
黑板
多模态传感器
轻量化神经网络
核心
模式
注意力机制
通信模块
采集设备
发送待传输数据
编码策略
红外感应器
数据获取模块