轨迹嵌入模型隐私泄漏风险评估方法、设备、介质及产品

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
轨迹嵌入模型隐私泄漏风险评估方法、设备、介质及产品
申请号:CN202511332310
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120850348B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种轨迹嵌入模型隐私泄漏风险评估方法、设备、介质及产品,涉及轨迹数据隐私风险评估领域,该方法包括利用待评估轨迹嵌入模型,得到目标轨迹未加噪嵌入向量和目标轨迹加噪嵌入向量;将嵌入向量输入至序列生成网络,生成候选节点序列;根据候选节点序列,确定目标轨迹的匹配轨迹;根据嵌入向量和标志点轨迹嵌入向量,利用神经网络模型,构造目标轨迹估计距离向量;根据目标轨迹估计距离向量和候选轨迹估计距离向量,确定目标轨迹的粗略估计轨迹;结合目标轨迹节点序列,利用综合风险评分函数,确定未加噪综合风险评分和加噪综合风险评分,评估待评估轨迹嵌入模型的隐私泄漏风险。本申请实现对轨迹嵌入模型的隐私泄漏风险的评估。
技术关键词
轨迹 风险评估方法 序列 节点 神经网络模型 粗略 Dijkstra算法 加密 隐私风险评估 图谱 估计误差 拉普拉斯 处理器 地图匹配 计算机程序产品 噪声 计算机设备 可读存储介质