一种生成图像多维人类偏好评估方法与系统

本发明公开了一种生成图像多维人类偏好评估方法与系统，涉及生成图像评估技术领域，所述方法包括：步骤1、构建包含生成图像的预训练数据集和包含生成图像‑文本提示对的训练集；步骤2、通过预训练神经网络提取生成图像的层级特征：使用Visual Transformer B‑16骨干网络输出12层特征序列，再通过12个多层感知机将特征映射为；步骤3、将预训练模型嵌入多维人类偏好评估神经网络并冻结参数；步骤4、用训练集中的生成图像‑文本提示对多维人类偏好评估神经网络进行多轮网络训练，得到评估神经网络训练模型，再使用评估神经网络训练模型对生成图像‑文本提示对进行预测，得到生成图像‑文本提示对的质量分数、真实性分数和一致性分数。