卡钻风险联合预测方法、系统及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
卡钻风险联合预测方法、系统及存储介质
申请号:CN202511336830
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120832596A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及油气井钻井技术领域,提供一种卡钻风险联合预测方法、系统及存储介质。包括:采集钻头处的钻柱振动信号与钻机的能耗参数;按照不同的时间尺度划分的窗口对预设时间段内的连续多个钻柱振动信号进行特征提取,确定振动特征向量;获取在预设时间段内的钻井参数与时间特征数据,并将钻井参数向量、时间编码向量以及振动特征向量输入至安装在井下的轻量预测模型;通过轻量预测模型基于输入的数据输出针对卡钻的第一预测概率;将能耗参数、钻井参数输入至安装在井上的卡钻智能预测模型,通过卡钻智能预测模型输出针对卡钻的第二预测概率;根据预设的联合预测规则对第一预测概率与第二预测概率进行综合分析,确定卡钻的最终风险概率。
技术关键词
联合预测方法 钻井参数 钻柱振动信号 记忆模型 长短期记忆神经网络模型 时间段 风险 能耗数据采集装置 地面钻机 编码向量 油气井钻井技术 预测装置 学生 教师 混合损失函数 表达式 机器可读存储介质