摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的压铸锅生产线协同控制方法及系统，涉及工业自动化与控制领域，所述方法包括构建融入流体动力学与热‑力耦合约束的数字孪生体进行高精度状态预测；基于MADDPG算法建立压射、温控、顶出多智能子模型协同框架，通过定义综合奖励函数同步优化质量、效率与能耗指标；采用集中训练分布式执行机制学习协同策略并在线部署；通过质量追溯结果闭环反馈，实现模型与策略的持续自优化。该系统有效解决了压铸生产中各控制单元孤立决策导致的品质缺陷问题，实现了生产线全局协同优化与自主演进，显著提升产品合格率与设备综合效率。
