摘要
本发明公开了一种联邦学习控制方法、设备、介质及计算机程序产品，涉及网络安全技术领域，采用多个服务器接收多个客户端设备发送的第一秘密共享数据，服务器之间利用约定的第一密钥对第一秘密共享数据加密后交互以得到第一数据，且多个服务器对应的第一数据的和值等于多个服务器收到的第一秘密共享数据的乘积，实现多个服务器利用乘法秘密共享形式得到模型更新参数的份额，显著提高了传输的安全性；在此基础上，服务器采用秘密共享形式交互本地的第一数据以得到待检测数据，以全局模型参数为聚类中心迭代去除异常客户端数据，使用剩余第一秘密共享数据更新全局模型参数，从数据传输和异常检测两个环节显著提高了联邦学习抵御后门攻击的能力。
