跨境物流数据协同优化方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及跨境物流数据协同优化技术领域，揭示了一种跨境物流数据协同优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：将特征数据输入至预设预测网络中，以得到第一预测值，以及对特征数据进行初步脱敏，并将所述脱敏区域数据集中的脱敏特征数据输入至所述预设预测网络中得到第二预测值；计算每个特征数据的预测误差，获取脱敏等级，并对所述区域数据集中的特征数据进行脱敏处理，得到脱敏后的目标区域数据集；将目标脱敏特征数据输入至预设全局模型中，得到优化方案。本发明的有益技术效果：实现了动态调整脱敏粒度的能力，有效解决了传统静态脱敏方法在数据价值调整上的不足。