跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统

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跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统
申请号:CN202511341115
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120823602B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开一种跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统,包括:获取细胞图像并分割成切片组,构建包括特征提取模块、上下文注入模块、提示编码模块、掩码解码器和纹理编码器的细胞核实例分割模型;特征提取模块提取切片的先验特征和领域特征,通过多级特征细化块细化先验特征、从领域特征中提取并融合缺失特征,得到增强特征;上下文注入模块根据增强特征整合上下文信息生成图像特征,提示编码模块生成点嵌入,掩码解码器根据图像特征和点嵌入得到每个细胞核的掩码,组合掩码得到实例分割结果;纹理编码器将增强特征和实例分割结果编码为纹理特征,与增强特征一起存储到上下文注入模块。本发明可以提高实例分割效果。
技术关键词
纹理特征 切片 特征提取模块 信息生成图像 多级特征 实例分割模型 编码器 记忆 编码模块 周围环境信息 解码器 计算方法 短距离 图像获取模块 图像处理技术
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匿名化方法 网络 关键点 掩膜 人脸图像数据库
学习器 构建算法 编码器 特征提取模块 综合评价指标
辅助预测方法 组学特征 多模态数据融合 阳性乳腺癌 Hessian矩阵
语音检测方法 语音标签 语音检测系统 子模块 模型训练模块
可穿戴传感器数据 ReLU函数 数据生成器 数据样本集合 特征提取模块