基于随机振动分析的车辆结构优化方法及装置

本申请涉及车辆结构工程技术领域，特别涉及一种基于随机振动分析的车辆结构优化方法及装置，其中，方法包括：提取模型网格的关键特征参数，以重构仿真网格数据；在重构模型上加载约束条件，生成随机振动响应结果；利用关键特征参数构建目标训练模型；将需要优化的重构几何数据输入至目标训练模型中，输出重构几何数据的根均方应力；基于根均方应力和重构几何数据，生成车辆的结构轻量化优化结果。由此，解决了相关计算通常依赖于高精度的有限元建模与大规模数值计算，计算周期长、效率低，且对计算资源和专业经验依赖较高，其实用性受到限制，不利于在车辆结构优化设计的工程实践中推广应用等问题。