摘要
本申请涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种基于多曝光融合的检查图像处理方法。包括：在同一检查视角下采集曝光强度不同的多组图像；对每组图像中的喉道关键解剖结构进行分割，得到初始边界坐标；在初始边界坐标的范围内生成覆盖关键区域的三角网格作为特征单元；对特征单元计算包含亮度平均值和亮度梯度值的亮度特征值；依据亮度平均值建立多图像间特征单元的关联，并基于亮度梯度值选择每一段边界的最清晰表达，最终融合所有优化后的边界形成强化结果。显著提升图像中高光与阴影区域的细节表现力，在保证诊断精度的同时，有效减轻多图像比对与分析的工作负担。
