一种基于神经网络模型的计算机系统

本发明申请提供了一种基于神经网络模型的计算机系统，属于神经网络领域，计算机系统将初始神经网络模型拆分为若干基础模型并分发至第一计算单元；获取第一计算单元存储器的特征参数并构建模型测试数据集，第一计算单元利用其对基础模型进行测试，获得每个基础模型的测试性能以及存储器的实时性能参数，可以使修改得到的优化模型适配存储器特性，这样后续组装的目标神经网络模型作为参考了第一计算单元存储器特征参数定制化的优化模型集合，可以在其被第二计算单元调用时，提升其与分布式系统中存储器的特征匹配程度，减少第二计算单元调用目标神经网络模型时因参数不匹配导致的性能损耗，有效优化了分布式计算系统的整体性能。