一种空气能热泵控制方法及系统

本发明涉及工业控制系统技术领域，尤其涉及一种空气能热泵控制方法及系统。方法包括：获取多个训练样本在利用空气能热泵进行干燥后的近红外光谱数据，以及各训练样本干燥后的含水率；对所述近红外光谱数据进行预处理，得到各训练样本的光谱数据；基于所述光谱数据，利用改进的主成分分析法提取特征成分；基于所有训练样本在各特征成分的投影值，对含水率预测模型进行训练，利用含水率预测模型实时获取待测样本的预测含水率；基于所述预测含水率，以实现空气能热泵的控制。本发明采用近红外光谱与改进主成分分析法，实时预测废料含水率，动态控制空气能热泵的运行参数，避免过干燥，降低能耗，有效延长空气能热泵使用寿命。