一种基于变工况多目标优化的储气库压缩机检修周期确定方法

本公开属于能源工程、安全工程与人工智能融合领域，提出一种基于变工况多目标优化的储气库压缩机检修周期确定方法，所述方法包括：采集压缩机维修数据和收益数据，对维修数据和收益数据进行初始化；根据初始化后的维修数据和收益数据确定压缩机维修属性效用函数；根据压缩机维修属性效用函数构建储气库压缩机变工况检修周期多目标函数；求解所述多目标函数并对求解后的多目标函数进行解集排序优化储气库压缩机检修周期和维修成本。将两个阶段延迟时间理论与多目标决策算法相结合，能够在预测设备可使用率与维修成本的基础上，获取最佳维修方案，结合专家经验和多目标决策算法，提高决策的科学性、精准度与智能化水平。