基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统

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基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统
申请号:CN202511349315
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120851661A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取自然语言标签以及施肥数据集;在第一时刻获取第一土壤外环境信息,获取第一匹配词频,获取第一土壤外环境信息与子数据组的第一相似度,按照最高第一相似度的子施肥数据进行施肥管理;获取环境数据变量阈值,获取第二时刻,在第二时刻获取第二土壤外环境信息,获取实时环境数据变量,判断是否超过环境数据变量阈值;若超过,则获取第二相似度,按照最高第二相似度的子施肥数据进行施肥管理;若不超过,则记录当前土壤内环境信息并且维持当前施肥管理策略。本发明具有提升肥料利用率、降低环境胁迫风险、减少算力冗余的优点。
技术关键词
自然语言 多模态 变量 数据处理模块 图谱 标签 管理策略 时间段 数据处理技术 关系 数据获取模块 代表 冗余 肥料 风险