基于改进均匀相位经验模态分解的超声检测方法

本发明提供了基于改进均匀相位经验模态分解的超声检测方法，包括：对原始信号进行小波包分解预处理，得到频带分量集合及对应的频带能量占比；初始化改进均匀相位经验模态分解算法的分解参数和残差，再对频带分量集合进行频域分析，得到自适应频率序列与相位采样集；构建改进均匀相位经验模态分解算法的残差辅助信号，进行模态分解与频带融合，得到最终频带分量；更新残差辅助信号，提取有效信号，再根据预设阈值对所有频带分量进行分类与重构，得到最终降噪信号和缺陷图像。本发明通过提高超声A扫信号信噪比，缩短信号处理时间，有效分离近表面缺陷信号，改善缺陷成像效果，降低背景噪声，更有效地评估高密度聚乙烯材料的内部完整性。