一种散热器多目标协同优化设计方法

本申请公开了一种散热器多目标协同优化设计方法，包括如下步骤：定义散热器的几何尺寸以及风扇的风量降级系数作为优化目标，定义关键温度点和散热器体积作为评价指标；构建覆盖优化目标全部取值范围的少量试验参数组合并进行仿真模拟，得到对应的评价指标的仿真数据；构建映射模型并通过仿真数据进行训练，基于训练后的映射模型输出大量试验参数组合及对应的评价指标预测；通过优化算法对映射模型的输出结果进行参数寻优，得到符合评价指标约束的优化目标的最优试验参数组合。本申请的有益效果：在有限样本下实现参数空间均匀覆盖，减少无效仿真次数；捕捉参数间非线性耦合关系，提升代理模型的预测精度。