一种用于水下对接归航过程中AUV与FDS的同时定位方法
申请号:CN202511353413
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120907556A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于水下对接归航过程中AUV与FDS的同时定位方法,基于模糊Q学习改进FastSLAM算法,适用于自主水下机器人(AUV)导航传感器存在未知测量噪声情况下,自主水下机器人(AUV)与水下固定基座(FDS)的同时定位。本发明主要包括:基于FastSLAM2.0算法的水下机器人与水下固定基座的同时定位方法,基于模糊Q学习的状态预测误差补偿算法。本发明减小过程噪声统计特性不准确对FastSLAM算法带来的影响,提高自主水下机器人(AUV)的导航精度,减小过程噪声统计特性不准确带来的影响。
技术关键词
自主水下机器人
定位方法
水声传感器
误差补偿值
噪声统计特性
模糊推理系统
粒子
噪声方差
估计误差
动作策略
误差补偿算法
多普勒计程仪
卡尔曼滤波算法
基座
补偿智能
导航传感器
偏差