摘要
本申请公开一种数据建模方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,应用于金融大数据平台的数据建模。本申请通过标准化处理原始数据元素并依据预设分类规则自动标注类型标签;结合特征编码技术,将多维数据元素转化为统一的特征化表示;利用数据字段标准图谱与语义相似度计算,同时自动识别异常模式并通过预训练评审模型进行量化评分;最后,根据评审指标分数进行迭代优化,并生成详细的反馈报告。本申请大幅提升了建模效率,使字段创建、类型判定与标准绑定过程实现自动化和智能化,有效提高了数据标准覆盖率和建模质量,降低了人工评审和脚本部署错误的风险,增强了金融大数据平台在复杂业务场景下的建模可靠性与运维效率。