融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质
申请号:CN202511357282
申请日期:2025-09-23
公开号:CN120849721B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质,涉及推荐技术领域。协同推荐方法包含:获取用户历史交互数据,并构建交互关系知识图谱。对交互关系知识图谱进行向量化,然后基于轻量级关系路径补全机制动态构建多跳关系路径,获取路径补全表示。其中,轻量级关系路径补全机制根据用户‑物品对的稀疏程度设定路径阶数L∈{1,2,3},构建一阶、二阶或三阶推理路径。然后通过三重池化策略对构建的路径进行智能特征融合。基于路径补全表示,通过正交投影将实体的嵌入表示投射到对应关系子空间。根据投射后的嵌入表示计算推荐得分,获取物品推荐列表。
技术关键词
协同推荐方法
关系
智能特征
实体
样本
策略
图谱
Sigmoid函数
机制
推荐装置
可读存储介质
非线性
动态权重分配
联合损失函数
索引
构建鲁棒
编码器
语义
推荐技术