模型训练方法、容器预热方法、装置及电子设备

本申请实施例提供一种模型训练方法、容器预热方法、装置及电子设备，所述模型训练方法包括：获取多个训练样本和各训练样本的标签信息；其中，所述训练样本包括：第一Pod被调度的时间和第一Pod被调度时集群所有节点中各节点的多个维度的环境信息；所述标签信息包括：第一Pod被调度到的节点；通过所述多个训练样本和各训练样本的标签信息训练预测模型，得到训练后的预测模型；所述训练后的预测模型用于预测所述第一Pod将被调度到的节点。