摘要
本申请涉及动力设备技术领域，尤其涉及一种基于4G的网络化动力设备服务及实现方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，其方法包括通过4G网络，获取动力设备的运行数据；获取历史故障数据，并根据运行数据及历史故障数据，通过随机森林与遗传算法，定位动力设备的故障异常；根据运行数据，基于隐半马尔可夫模型，获取当前动力设备状态，并根据当前动力设备状态，预测动力设备的剩余使用寿命；根据定位的故障异常及动力设备的剩余使用寿命，结合维修成本，生成修复策略；通过4G网络，将修复策略传输到用户终端。本申请有助于实现对动力设备的实时监测、故障预测与智能维护。
