一种数据与知识联合驱动的TBM掘进参数预测方法及系统

本发明公开一种数据与知识联合驱动的TBM掘进参数预测方法及系统，属于TBM掘进智能数据的技术领域。构建线性的TBM掘进知识模型，将历史掘进数据作为输入，利用所述TBM掘进知识模型得到初步预测掘进数据，建立历史掘进数据和初步预测掘进数据之间的非线性映射关系，采用核函数对所述非线性映射关系进行建模得到核函数映射模型，将待预测工况下的输入数据导入TBM掘进知识模型得到初步预测值，利用优化后的核函数映射模型对所述初步预测值进行残差修正，输出修正后结果作为TBM掘进参数预测值，实现数据与知识联合驱动的预测。本发明相较于传统单一的预测方法，能够更准确地捕捉TBM掘进参数之间的复杂关系，有效提高了TBM掘进参数的预测精度。