摘要
本发明公开了一种基于BIM的建筑数字化运维协同管理系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过读取建筑设备管理部分结构化数据,分析构建关联数据集合并选取目标传感器,结合时序化整合历史运行数据构建故障特征分析集合,进一步关联故障前运行数据与历史检修数据,对数据进行特征分析并通过神经网络模型预测故障时间,其输出端衔接的传感器采集频率设置模块计算两类采集频率系数并加权融合动态调整采集频率,最终由传感器采集频率设置模块输出端连接的多传感器运维监控模块通过滑动窗口、阈值计算与异常预警保障多传感器稳定运行,实现建筑数字化运维的协同管理,提升数据关联精准性、故障预测可靠性与运维稳定性。