摘要
本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种电气设备生产装配线用实时监测方法,该方法包括:首先采集待监测电器组件的装配图像,并通过形态学重建技术消除高光伪影;然后利用分水岭算法对装配图像进行分割,结合几何先验评分规则从分水岭算法的分割结果中,精确提取出组件的真实外包络线,并量化为一个核心点;接着通过对历史电器组件的核心点进行聚类分析,得到目标核心点;最后,根据待监测电器组件的核心点相对于目标核心点的偏移情况量化待监测的电器组件的装配质量,以判定是否存在装配错位。该方法避免了高光干扰与装配产线正常波动的影响,提升了生产装配线的监测准确性。