一种基于污染人脸图片的修复与3D重建方法及系统

本发明公开了一种基于污染人脸图片的修复与3D重建方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取并预处理含真实原型人脸图像的受污染图像；通过预设的生成器‑判别器网络，对预处理后的人脸图像进行处理；将初始生成原型人脸图像与经过预处理的公开人脸数据集进行合并作为输入图像，根据并行的编码器网络对输入图像进行处理，以获取初始3D人脸模型、深度图和反射率图；基于深度图和反射率图建立深度反射损失函数；并分别基于更新后的生成器损失函数和预设的判别器损失函数对生成器和判别器进行训练，以输出目标3D人脸重建模型。本发明解决了单张受污染图片3D重建结果的细节保真度和真实感较差的问题。