一种基于自适应学习的分布式光伏功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于自适应学习的分布式光伏功率预测方法及系统，涉及分布式光伏功率预测相关领域，包括：以当前时间节点作为时间零点，执行预设时间周期内的历史功率数据、组件温度数据、逆变器效率数据的数据采集，建立回溯周期数据集；将云图预测数据、回溯周期数据集发送至突变感知调度器；根据预测粒度进行多粒度预测模型集群的预测器匹配激活后，根据云图预测数据、回溯周期数据集提取突变点热力图；进行预测器突变注意力对齐后，执行光伏功率预测；对双粒度预测结果进行自验证校正后，输出光伏功率预测结果。解决现有功率预测存在的无法满足电网对预测精度与灵活性双重需求的技术问题，达到提高功率预测的准确性和灵活性的技术效果。