用于ADHD评估的多模态数据采集和预处理方法及系统

本方案公开了一种用于ADHD评估的多模态数据采集和预处理方法及系统，包括：S1.在预设ADHD评估任务下获取刺激交互数据、生理信号数据、行为信号数据；S2.对获取的数据进行基于关键事件标记的时间对齐；S3.按照关键事件对数据进行切割，获取多数据集；S4.针对每一数据集，根据其刺激交互数据进行分类标注；S5.根据同一数据集中的行为信号数据、生理信号数据，对相应数据集的分类结果进行分析；S6.输出数据集及其分析结果，用于受试者ADHD评估。本方案通过对多模态数据进行预处理得到细粒度区分的响应结果，使得后续的ADHD评估所依据的数据包含深层信息，避免单一响应结果导致评估结果偏差大，具体响应行为区分度不足导致的分型不明确等问题。