一种基于混合二次分解的海浪波高预测方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于混合二次分解的海浪波高预测方法及系统
申请号:
CN202511368942
申请日期:
2025-09-24
公开号:
CN120849924B
公开日期:
2025-12-26
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于混合二次分解的海浪波高预测方法及系统,涉及海洋海浪波高预测技术领域,方法包括:获取待预测的原始波高数据;对原始波高数据进行初次分解,得到本征模态函数和残差项;计算本征模态函数的样本熵;根据样本熵的大小,对本征模态函数进行分类,得到重构模态分量;通过VMD算法,对高频分量进行二次分解,生成子序列分量;建立周期感知时间深度学习模型;将子序列分量、中频分量以及低频分量输入至周期感知时间深度学习模型,输出海浪波高预测结果。
技术关键词
海浪波高预测方法
注意力
混合预测器
深度学习模型
拉格朗日
周期
序列
依赖特征
补丁
编码器结构
模块
可读存储介质
矩阵
处理器
重构
频率
样本
预测系统
程序