一种区块链确权的林业遥感数据本体特征识别方法、系统
申请号:CN202511373903
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120874126A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种区块链确权的林业遥感数据本体特征识别方法、系统,通过预训练的深度卷积神经网络提取林业遥感图像数据的多尺度特征生成旋转和尺度不变的特征金字塔,结合季节注意力权重调整生成时空融合特征向量,经主成分分析降维后形成林业遥感图像指纹;采用模糊承诺将纠错编码后的随机密钥与林业遥感图像指纹绑定生成区块链存证承诺,构建链上存证与链下元数据协同的存储架构;实现高效确权。解决传统哈希方法对图像变形敏感的问题,克服季节变化导致特征漂移的难题,实现可验证确权,具有存储效率高、响应速度快等优势,为林业遥感数据共享提供了可信的权属认证基础,显著提升数据流通效率。
技术关键词
林业遥感
特征识别方法
纠错编码
指纹
区块链存证
特征金字塔
密钥
多尺度特征提取
图像
主成分分析网络
深度卷积神经网络
注意力
数据
汉明距离
生成随机
特征值
层级
分层特征
可变形卷积网络