摘要
本发明涉及智能健康管理技术领域,公开了多场景营养运动集中智能分析方法及系统,其中,多场景营养运动集中智能分析方法包括:构建多粒度时间窗口,将不同场景下的营养运动数据编码为统一的特征向量;采用递归时间切片技术和自适应稀疏模式支持度算法;利用多尺度时空分解技术;基于多模态信息融合和改进的关联规则挖掘算法,实现多场景营养运动数据的深入分析和模式挖掘;构建时序关联图谱,提供个性化健康建议;本发明通过综合运用多粒度时间窗口、递归时间切片、多尺度时空分解、多模态信息融合和跨场景模式,提高了跨场景数据关联能力和稀疏模式识别能力,增强了多时间尺度分析能力,实现了场景转换点的高精度识别。