一种基于大模型的人员在线审核方法及系统

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一种基于大模型的人员在线审核方法及系统
申请号:CN202511376083
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120875810B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人员在线审核技术领域,公开了一种基于大模型的人员在线审核方法及系统,方法包括:对预获取的目标人员的多模态数据进行特征提取,构建多模态特征向量;通过预构建的双层沙盒架构中执行沙盒和轨迹分析沙盒分别对目标人员的目标能力和行为意图进行分析,得到能力分析结果;配置动态问答机制,对目标人员的问答内容进行动态调整,得到动态问答结果;结合所述能力分析结果和动态问答结果,对目标人员的能力进行评估,生成能力评估报告;本申请通过构建双层沙盒架构,从结果和过程两个维度全面评估目标人员的能力,针对不同人员制定个性的评估内容,能够实现目标人员能力的在线实时审核,提升能力评估结果的全面性和准确性。
技术关键词
在线审核方法 场景切换点 能力评估模型 沙盒 多模态 意图 轨迹 动态 特征提取模型 指标 审核技术 数据分析模块 复杂度 指令 报告 文本