基于知识图谱神经网络的心室辅助装置适配度评估方法

本发明公开一种基于知识图谱神经网络的心室辅助装置适配度评估方法，通过搭建知识图谱神经网络，并进行训练及优化后形成适配度评估模型，实现对心室辅助装置适配度的智能评估；其中，知识图谱神经网络包括单模态图网络、全模态图网络以及模态预测融合和输出模块。本发明中用于缺失特征预测的图注意力补全模型与用于适配度打分的单模态/全模态融合模型，能够为心室辅助装置适配度评估提供统一、可复现的计算途径。