摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,具体为一种基于数据挖掘的肿瘤护理评估方法及系统,包括以下步骤:基于肿瘤患者监护数据,提取时间同步数据片段,抽取护理行为记录并合并为联合护理行为组元,识别护理状态转移共性特征,验证异常指标和行为反应延迟,聚焦提取突变行为,筛选与状态波动关联记录,建立动态肿瘤护理关注序列。本发明中,通过精细化处理患者监护数据,确保生理监测数据的时间同步和标准化,提升数据的精确度与完整性,揭示两者关联,深入挖掘护理状态影响因素,为个性化护理方案提供支持,通过识别护理状态转移模式,准确评估护理效果,聚焦高风险行为,避免护理盲点,提升护理效率和效果,减少无效护理,实现高效资源利用。