基于大语言模型的纺织车间优化算法推荐方法及系统

本发明公开了基于大语言模型的纺织车间优化算法推荐方法及系统，涉及纺织车间调度技术领域，方法包括：S1，构建包括一阶段纺织建模知识库和二阶段算法代码知识库的纺织知识向量数据库；S2，将纺织知识向量数据库作为微调数据集，对大语言模型进行纺织领域适配微调，得到纺织领域模型；S3，基于纺织知识向量数据库，以获取的纺织车间调度需求为输入，使用检索增强生成方法生成用于纺织车间调度的推荐算法代码。本发明通过建立纺织知识向量数据库并对大语言模型进行纺织领域的高效微调，得到纺织领域模型，通过检索增强生成方法自动生成可执行代码，能够适配不同纺织车间的调度需求和约束条件，减少人工干预成本，提升复用性和调度方案求解效率。