基于纺织面料服装生产质量的智能检测方法

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及基于纺织面料服装生产质量的智能检测方法。本方法旨在解决传统人工检测效率低、准确性差，以及现有智能检测系统在复杂缺陷识别、多品类自适应及实时性方面的挑战。该方法包括：接收待检测纺织面料服装的图像数据（包括可见光图像与辅助感知数据）；对图像数据进行预处理；利用深度学习模型进行特征提取与缺陷识别；根据潜在缺陷区域进行缺陷分类与精确定位；生成质量检测报告并输出检测结果。本申请通过采用上述技术方案，能够克服传统检测的主观性与效率瓶颈，提高纺织面料服装生产的质量控制水平，并实现对细微缺陷的全面捕获与精准定位，提升检测效率与鲁棒性，优化生产管理流程。