基于正交空间异构映射的不完美信息条件下故障诊断方法

本发明公开了基于正交空间异构映射的不完美信息条件下故障诊断方法，涉及动力系统关键部件故障诊断技术领域。提出了基于交叉域注意力机制的分层融合多维故障特征提取网络，用于提取故障集中完整数据集的特征，形成多维特征向量编码器。对于不完整与缺失数据，提出了嵌入多维特征向量的增强型正交空间异构网络，通过引入多维特征向量编码器与恒等映射残差块，并通过集成故障特征频率与生成对抗的重构损失函数来优化数据重构过程，增强了数据的完整性。对于缺失与错误标签，提出了基于空间差异化的标签自修正策略，该策略不仅考虑了不同故障类型与不同传感器之间的空间信息特征匹配，还提出了空间差异化特征频率投影，从而提高数据标签的准确性。