摘要
本发明提供一种基于智能手套的手势识别方法及智能手套。应用于人工智能领域。该方法包括：获取触觉数据、惯性数据和拉伸数据；基于预设窗口分别生成触觉数据、惯性数据和拉伸数据对应的触觉窗口数据、惯性窗口数据和拉伸窗口数据；利用预训练的手势识别网络模型分别对触觉窗口数据、惯性窗口数据和拉伸窗口数据进行特征提取，得到触觉特征向量、惯性特征向量及拉伸特征向量；对触觉特征向量、惯性特征向量及拉伸特征向量进行特征融合，得到融合特征向量；基于融合特征向量进行手势识别，得到手势识别结果。本发明实现了高效且精准的复杂手势识别。
