摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于电缆材料生产的温度监测方法及系统。方法包括:采集各时刻的电缆表面温度数据以及电缆生产线速度数据;确定各时刻对应的过程不确定性指数;确定各时刻的趋势一致性因子与最终过程不确定性;自适应调整卡尔曼滤波算法中各时刻的过程噪声协方差;利用自适应调整后的卡尔曼滤波算法,对所述电缆表面温度数据进行滤波处理,得到各时刻的温度监测值。本发明构建过程不确定性指数与趋势一致性因子,实现生产工况的自适应识别,动态调整卡尔曼滤波噪声协方差,提升温度监测精度与响应速度,克服固定参数局限,保障电缆生产过程的实时准确监控与质量控制。