摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及基于长期记忆引擎的生成式智能对话方法及系统,其中该方法包括利用长期记忆引擎对用户对话内容进行对象实体和对象实体关系抽取,得到对象实体和实体关系;通过所述实体关系在向量数据库中检索所述对象实体的实体唯一键;将所述用户对话内容编码为长期记忆上下文,并以所述实体唯一键作为检索索引存储在向量数据库中;所述长期记忆上下文为用户对话内容进行embedding的向量;获取第一对话内容,通过长期记忆引擎根据所述最新对话内容和长期记忆上下文更新当前上下文;将所述当前上下文发送到大语言模型,生成用于回复所述第一对话内容的第二对话内容。